Original Investigation

Predicting Severe Sleep Apnea in Patients with Complaints: Pulse Oximetry and Body Mass Index

10.5152/tao.2018.2928

  • Rauf Oğuzhan Kum
  • Fatma Cemre Sazak Kundi
  • Deniz Baklacı
  • Nurcan Yurtsever Kum
  • İsmail Güler
  • Yavuz Fuat Yılmaz
  • Müge Özcan

Received Date: 08.10.2017 Accepted Date: 04.05.2018 Turk Arch Otorhinolaryngol 2018;56(3):149-154

Objective:

An adequate evaluation combined with an easily accessible test would be a useful way to direct the appropriate patients to sleep centers in circumstances with a limited opportunity for polysomnography (PSG). For this reason, it is necessary to use a screening method prior to PSG evaluation. The aim of the present study was to investigate whether the use of body mass index (BMI) and pulse oximetry is sufficient to predict the severity of obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) without PSG.

Methods:

A total of 956 patients who were admitted to a tertiary referral center with complaints of witnessed apnea, excessive daytime sleepiness, and previously performed PSG were included in the study. Data of PSG (included pulse oximetry) and BMI were investigated for the determination of cut-off points for parameters in the patients.

Results:

Based on the presence of severe OSAS, the cut-off points were ≥31.7 kg/m2 for BMI, <81% for minimum oxygen saturation (Min O2), and ≥14.1 min for sleep time with oxygen saturation <90% (ST90). Severe OSAS risk was found to be higher in patients with BMI ≥31.7 kg/m2, ST90 ≥14.1 min, and Min O2 ≤81% than in those without (OR: 37.173; 95% CI: 22.465–61.510, p=0.001). Specificity and accuracy were 94.85% and 72.49%, respectively, when all three cut-off scores were provided.

Conclusion:

The appropriate cut-off values obtained from combining BMI and pulse oximetry data can provide accurate results for predicting the severity of OSAS.

ÖZET

Amaç:

Polisomnografi (PSG) olanaklarının kısıtlı olduğu durumlarda, kolay erişilebilir ve uygulanabilir bir yöntem ile uygun hastaları uyku merkezlerine yönlendirmek faydalı olacaktır. Bu nedenle, PSG değerlendirmesinden önce bir tarama yönteminin kullanılması gereklidir. Bu çalışmanın amacı, PSG değerlendirmesi yapılmaksızın, hastaların vücut kitle indeksi (VKİ) ve nabız oksimetresi verileri kullanımının ağır tıkayıcı uyku apne sendromunu (TUAS) öngörmede yeterli olup olmadığını araştırmaktır.

Yöntemler:

Üçüncü basamak bir sağlık merkezine tanıklı apne, aşırı gündüz uykululuğu şikayetleri ile başvuran ve PSG yapılan toplam 956 hasta çalışmaya dahil edildi. Hastaların ağır OSAS’ı olup olmadıklarını tahmin etmek için PSG (nabız oksimetresi dahil olmak üzere) ve VKİ verileri incelenerek kesme noktaları belirlendi.

Bulgular:

Ağır OSAS varlığına göre, kesme noktaları VKİ için ≥31.7 kg/m2, minimum oksijen saturasyonu için (Min O2) <81% ve oksijen saturasyonu %90'ın altında olan uyku süresi için ≥14.1 dakika idi (ST90 ). VKİ ≥31.7 kg/m2, ST90 ≥14.1 dakika ve Min O2 ≤81 olan hastalarda ağır TUAS riski daha fazla bulundu (OR: 37.173; 95% CI: 22.465- 61.510, p=0.001). Her üç kesme puanı sağlandığında spesifite ve doğruluk sırasıyla %94.85 ve %72.49 idi.

Sonuç:

VKİ ve nabız oksimetre verilerinin bir araya getirilmesiyle elde edilen uygun kesme değerleri, ağır OUAS tahmininde doğru sonuçlar verebilir.

TR PDF

Keywords: Sleep apnea, diagnosis, polysomnography, body mass index, pulse oximetry